Valós használatból akarjuk megérteni, mit csinál az AI a felsőoktatással.
A GoSchool rendszereit hallgatók és oktatók valódi kurzusokon használják. Ez lehetőséget ad arra, hogy ne csak azt vizsgáljuk, mit gondolnak az emberek az AI-ról, hanem azt is, hogyan használják ténylegesen.
Nem azt kérdezzük, használják-e az AI-t. Azt vizsgáljuk, hogyan.
Az AI ma már része a hallgatók és oktatók mindennapi eszköztárának. A fontos kérdések egyre kevésbé arról szólnak, hogy megjelenik-e, és egyre inkább arról, hogyan változtatja meg a tanulást, az oktatást és az intézményi működést.
Hallgatói AI-használat
Mire használják ténylegesen a hallgatók az AI-t?
Mikor kérnek magyarázatot, mikor gyakorolnak, mikor szervezik ki a feladatot, és hogyan változik ez kurzusonként vagy időben?
Tanulási folyamat
Hogyan változtatja meg az AI a tanulási stratégiákat, a segítségkérést és az önálló problémamegoldást?
Oktatói szerep
Hogyan változik az oktató szerepe, amikor a hallgatók folyamatosan hozzáférnek AI-támogatáshoz?
Milyen kontrollra és új pedagógiai gyakorlatokra van szükség?
Human–AI interaction
Hogyan alakul ki a felhasználó és az AI közötti együttműködés hosszabb idő alatt?
Mikor lesz az AI magyarázó, gyakorlópartner, keresőeszköz vagy egyszerűen a feladat kiszervezésének eszköze?
Intézményi AI
Hogyan lehet AI-rendszereket úgy bevezetni egy egyetemen, hogy azok ténylegesen illeszkedjenek a meglévő oktatási, szervezeti és technológiai környezethez?
Nem laborhelyzet. Nem egyszeri kérdőív.
A kutatási környezet egyik legfontosabb sajátossága, hogy valódi használatot tudunk vizsgálni valós kurzusokon, hosszabb időn keresztül.
- természetes hallgatói interakciók elemzése
- több hetes vagy több hónapos használat követése
- kurzusok közötti összehasonlítás
- különböző oktatói beállítások vizsgálata
- kvalitatív és kvantitatív módszerek kombinálása
- a hallgatói és oktatói nézőpont összekapcsolása
A kutatási adatok kezelése megfelelő etikai, adatvédelmi és anonimizálási keretek között történik.
Jelenlegi kutatási irányok
Hallgatói AI-használat valós kurzusokon
A GoSchool interakcióiból azt vizsgáljuk, milyen típusú feladatokra használják a hallgatók a kurzushoz kötött AI-t.
- megértést keresnek vagy kész választ
- hogyan változik a használat a kurzus során
- milyen különbségek vannak kurzusok között
- milyen szerepet vesz fel az AI a tanulási folyamatban
AI és oktatói adaptáció
Azt vizsgáljuk, hogyan alakítják át az oktatók a kurzusaikat, feladataikat és saját munkájukat az AI elterjedésével.
AI a felsőoktatási infrastruktúrában
Az oktatási use case-eken túl azt vizsgáljuk, hogyan illeszthetők AI-agentek, skillek és integrációk az egyetem meglévő technológiai és szervezeti környezetéhez.
Publikációk és konferenciák
- Rethinking University Learning: Course-Based Human–AI Interaction in a Controlled Educational Environment
M. Szabó, Á. Tamási, R. Németh, A. TátraiAISEER @ ECAI 2025
A tanulmány valós egyetemi kurzusokon vizsgálja a kurzushoz kötött AI használatát, és azt, hogyan jelennek meg különböző hallgatói interakciós minták egy kontrollált oktatási környezetben.
Amit megtanulunk, visszaépítjük a rendszerbe.
A kutatás számunkra nem utólagos validáció. A valós használatból származó tapasztalat közvetlenül befolyásolja, hogyan tervezzük a következő AI-megoldásokat.
- milyen segítségre van ténylegesen szüksége a hallgatónak
- hol kell több oktatói kontroll
- milyen promptok és felületek működnek
- milyen AI-funkciókat használnak valóban
- mi az, ami technikailag működik, de a gyakorlatban nem teremt értéket
Dolgozzunk együtt.
Egyetemekkel, kutatócsoportokkal és oktatókkal is keresünk együttműködéseket olyan kérdésekben, ahol valós felsőoktatási AI-használatot lehet vizsgálni.
Lehetséges együttműködés: Közös kutatási projekt · Kurzuspilot · Intézményi AI-pilot · Adatfelvétel · Közös publikáció · Kutatási infrastruktúra