AI az egész
egyetemnek.
AI a tanuláshoz, az oktatáshoz és az egyetem működéséhez — az első kurzustól az intézményi bevezetésig.
Az AI nem áll meg a tutornál.
A tanulás volt az első terület, ahol elkezdtünk AI-t építeni a felsőoktatásban. Ugyanez a technológia ma már az oktatói munkában és az intézmény működésében is használható.
AI, ami segít tanulni.
A hallgató a saját kurzusának anyagából kap segítséget: kérdezhet, magyarázatot kérhet, gyakorolhat, és tovább dolgozhat azon, amit még nem ért.
- kurzushoz kötött AI-tutor
- forrásokra épülő válaszok
- gyakorlás és önellenőrzés
- web, mobil vagy saját AI-kliens
AI az oktatói munkához.
Az AI nemcsak a hallgatónak eszköz. Segít kurzust tervezni, tananyagot fejleszteni, feladatokat előkészíteni — az oktató kontrollja alatt.
- kurzus-AI saját tananyagból
- tananyag- és kurzusfejlesztés
- oktatói workflow-k
- megosztható skillek és receptek
AI az egyetem működésében.
Az intézményi AI az oktatáson kívül is használható: tudáskeresésre, ügyintézésre, adminisztratív folyamatokra vagy meglévő rendszerek kiegészítésére.
- belső tudásasszisztensek
- adminisztratív workflow-k
- AI-ból elérhető rendszerfunkciók
- egyedi intézményi agentek
Nem kell, hogy az AI még egy külön rendszer legyen.
Az egyetemen már van tanulmányi rendszer, LMS, belső alkalmazás, adatforrás és identitáskezelés. Nem ezeket cseréljük le — AI-képességeket kapcsolunk hozzájuk.
Egy megoldás lehet egyetlen kurzus AI-ja, egy belső tudásbázis, egy integráció egy meglévő egyetemi rendszerhez — vagy több, egymással együttműködő komponens. A közös elv: csak azt építjük hozzá, amire szükség van.
AI tutor
Kurzushoz kötött, saját tananyagból dolgozó AI a hallgatóknak. Itt van a legtöbb valós felsőoktatási tapasztalatunk és használati adatunk.
Agentek
Konkrét feladatot vagy folyamatot végző AI-komponensek, önállóan vagy meglévő workflow részeként.
Skillek és receptek
Újrafelhasználható AI-feladatok, amelyeket nem kell minden oktatónak újra feltalálnia. A jól működő megoldások intézményen belül megoszthatók.
Integráció és MCP
Az egyetem saját adatai és funkciói elérhetővé tehetők a mi felületünkről, de ChatGPT-ből, Claude-ból vagy más kompatibilis AI-kliensből is — anélkül, hogy mindent egy új alkalmazásba kellene költöztetni.
Egyedi megoldások
Ha van értelme, megépítjük az adott intézményhez szükséges workflow-t, integrációt vagy alkalmazást.
- SSO és jogosultságok
- a meglévő intézményi identitással, szerepkörökhöz kötve.
- White label, web és mobil
- az intézmény saját arculatával és felületén is.
- Modellválasztás
- a use case és az intézményi követelmények szerint.
- Deployment
- felhős, privát vagy indokolt esetben on-prem.
Egy konkrét problémából indulunk.
A bevezetés lehet egyetlen kurzus, egy adminisztratív folyamat vagy egy workshop is. Az számít, hogy legyen valós probléma, amin el lehet kezdeni dolgozni.
Megértjük a helyzetet
Mit szeretne az intézmény elérni, hol van valódi igény, milyen rendszerek és korlátok vannak már.
Kiválasztunk egy első use case-t
Kurzus, tanszék, adminisztratív folyamat, tudásbázis vagy integráció.
Pilotot építünk
Kis léptékben, valódi felhasználókkal.
Mérünk — és ami műk ödik, skálázható
Nem csak azt nézzük, hogy technikailag működik-e, hanem azt is, hogy használják-e. A pilotból lehet kari vagy intézményi megoldás.
- AI-stratégia és use case discovery
- vezetői és oktatói workshopok
- képzés
- pilottervezés
- integráció és egyedi fejlesztés
- intézményi rollout
Felsőoktatási AI‑t építünk 2023 óta.
A GoSchool első rendszerei egyetemi kurzusokon indultak el. Azóta több intézmény oktatóival és hallgatóival dolgozunk együtt, miközben folyamatosan mérjük, hogyan használják az AI-t valós felsőoktatási környezetben.
A GoSchool alapjaiban változtatta meg egyetemünk hozzáállását az MI-alapú tanuláshoz – egyszerűvé és élvezetessé tette mind az oktatók, mind a hallgatók számára.
A GoSchool.ai számos pedagógiai újítást kínál, amelyek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy kreatívan dolgozzák fel a tananyagot. Az oktatók a hallgatói beszélgetések elemzésével hatékonyabban igazíthatják a tanmenetet, és célzottabban orvosolhatják a tudásbeli hiányosságokat.
Lehetővé teszi, hogy elmélyülj az érdeklődési területeidben, és mélyebben foglalkozz azzal, ami a leginkább érdekel.
Nemcsak építjük. Vizsgáljuk is, hogyan használják.
Az egyetemi AI-ról rengeteg állítás születik laborokban és kérdőívekben. Mi olyan rendszerekkel dolgozunk, amelyeket hallgatók és oktatók valódi kurzusokon használnak — és azt vizsgáljuk, mire használják ténylegesen, hogyan tud az oktató kontrollt megtartani, és mitől lesz egy AI-eszköz valóban hasznos az oktatásban.
Hol lenne értelme AI-t használni az egyetemeden?
Nem kell kész specifikációval érkezni. Lehet egy kurzus, egy adminisztratív folyamat, egy integrációs probléma — vagy egyszerűen az a kérdés, hogyan érdemes elindulni.
Kurzus · Adminisztráció · Integráció · Workshop · Pilot · Intézményi bevezetés